數(shù)字音頻魯棒水印技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像、音頻和視頻等多媒體產(chǎn)品得到日益廣泛的普及和應(yīng)用，顯著地提高了信息傳播的效率和準(zhǔn)確度。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了信息的交換和傳輸。但隨之而來(lái)的副作用是，有惡意的個(gè)人或團(tuán)體可能在沒(méi)有得到作品所有者的許可下，隨意復(fù)制、篡改和傳播有版權(quán)的內(nèi)容。因此，如何實(shí)施網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的版權(quán)保護(hù)和信息安全，已成為數(shù)字通信中亟待解決的問(wèn)題之一。 本文主要研究魯棒音頻水印技術(shù)。首先，闡述了課題提出的意義和研究

2、背景，分析了相關(guān)概念及特性，回顧了一種典型的方法。其次，給出兩種基于盲源分離理論與奇異值分解的數(shù)字音頻水印方法。第一種方法以獨(dú)立分量分析算法為基礎(chǔ)，利用ICA瞬時(shí)混合模型將宿主信號(hào)的DCT系數(shù)和嵌入水印信號(hào)混合，得到兩路觀測(cè)信號(hào)，其中一路用于生成隱秘信號(hào)，另一路作為密鑰保留。在提取過(guò)程中，由ICA算法分離出水印信號(hào)和宿主信號(hào)的估計(jì)值，最終得到原始水印圖像；由于該方法保留的密鑰過(guò)多，因此，為了減少密鑰的信息量，本文隨后給出了改進(jìn)方法。將混

3、合后的一路信號(hào)作奇異值分解，并保留奇異值。在提取端，利用奇異值重構(gòu)的對(duì)角陣恢復(fù)出一路觀測(cè)信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)了減少密鑰的目的。由于利用ICA算法分離源信號(hào)的過(guò)程是無(wú)序的，將ICA算法用于水印檢測(cè)，必然需要首先分離出水印信號(hào)和音頻信號(hào)的估計(jì)值，再判斷出哪個(gè)是嵌入水印信號(hào)估計(jì)值。這樣，增加了許多不必要的工作，所以文中第二種方法引入了ICAr算法，給出了基于ICAr的數(shù)字音頻水印方法。通過(guò)參考信號(hào)提供的信息直接提取所需要的水印信號(hào)估計(jì)值，克服了IC