打漿過程的優(yōu)化控制.pdf

1、Y，7毗26210708833潰西錯技大擎碩士學位論文題目打漿過程的優(yōu)化控制TI征OPTIh抓fMCONTROL0FTHEBEATnqGPROCESS院(系)電氣與電子工程學院專業(yè)控制理論與控制工程研究生王秀云指導教師孫瑜教授二oo五年五月十五日的現(xiàn)場總線技術(shù)(ProfiBus—DP總線)對控制系統(tǒng)實現(xiàn)計算機監(jiān)控，具有可靠性高，適用性強等優(yōu)點，是一個完善、經(jīng)濟、可靠的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在河套木業(yè)公司順利、高質(zhì)量的實施大大節(jié)省了工人的勞動強

2、度，優(yōu)化了工廠的生產(chǎn)秩序。隨著控制理論和技術(shù)在廣度和深度的發(fā)展，智能控制理論得到了重視和發(fā)展。其中利用神經(jīng)網(wǎng)絡得到過程的模型，再通過遺傳算法對其進行優(yōu)化求解，是解決那些工藝流程復雜，機理不甚清楚或者物性參數(shù)難以獲得對象的過程系統(tǒng)在線優(yōu)化問題的可行之路。針對打漿質(zhì)量指標打漿度和濕重離線人工測量的復雜、延遲性，而影響打漿度、濕重質(zhì)量指標的量較多且總可以直接或間接地測量到，本文采用了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的軟測量方法。文中詳細地介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡對

3、打漿度的建模方法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量模型對打漿質(zhì)量指標的實現(xiàn)，不僅有效地指導了打漿生產(chǎn)過程，而且為打漿過程的優(yōu)化控制提供了參考依據(jù)。鑒于打漿過程狀態(tài)變量的機理建模的難度過大，而基本數(shù)據(jù)和要求的明確性。我們采用不需要精確數(shù)學模型、全局搜索尋優(yōu)的遺傳算法實現(xiàn)了打漿過程消耗時間最少的優(yōu)化控制。經(jīng)過我們精心的設計和調(diào)試，整個打漿過程達到了安全生產(chǎn)，較大地節(jié)約了能源，方便了工人的操作，使得工廠的生產(chǎn)效益得到極大的提高和擴展。最后，作者在總結(jié)全文工