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文檔簡介
1、鋁電解生產(chǎn)行業(yè)是一個高耗能、高污染的行業(yè),對鋁電解生產(chǎn)過程實施優(yōu)化控制管理顯得尤為重要。氧化鋁濃度和電解溫度是鋁電解過程中的兩個關鍵指標,由于高溫、大電流、強腐蝕性和強磁場等現(xiàn)象的存在,二者均不能在線連續(xù)測量。但是,二者又都需要被控制在一定的范圍內(nèi),否則,將對預焙鋁電解槽乃至整個電解系統(tǒng)產(chǎn)生不利影響。
論文首先分析了現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)工藝的基本原理和流程,介紹了生產(chǎn)過程中的相關工藝參數(shù),并重點分析研究了鋁電解生產(chǎn)過程中的物料平衡與
2、能量平衡。
其次,針對鋁電解過程不易建立精確數(shù)學模型的特性,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,設計了氧化鋁濃度的智能控制算法。該算法采用BP學習算法,能夠有效跟蹤控制鋁電解生產(chǎn)過程中的氧化鋁濃度。
最后,針對存在開放性、非線性、大滯后以及多變量互關聯(lián)等特性的鋁電解過程,分析了影響預焙鋁電解槽物料平衡與能量平衡主要因素的相互關聯(lián)關系?;谛袨椴呗苑椒ê玩溝到y(tǒng)控制方法,建立了鋁電解過程的多級分布式關聯(lián)模型,該系統(tǒng)模型由氧化鋁濃度和電解溫
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