基于支持向量機的同步風電機組故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著全球資源的逐步枯竭和能源危機的日益突出，風能以其清潔安全等優(yōu)點而引起了世界范圍的關注，風力發(fā)電產(chǎn)業(yè)也得到了快速的發(fā)展。而風力發(fā)電機組故障診斷技術在很大程度上提高機組設備的可靠性，節(jié)省了機組運營成本，為緩解全球能源危機問題起到了一定的作用。
　　 論文首先講述了風電機組的組成結(jié)構及其工作原理，列舉了一些典型的故障及其表現(xiàn)形式?？偨Y(jié)了一些常見的故障狀態(tài)監(jiān)測方法，提出了一套基于發(fā)電機組電流信號的分析處理，以直驅(qū)型同步風力發(fā)電機組為

2、研究對象的故障診斷系統(tǒng)，
　　 論證了發(fā)電機組電流用于直驅(qū)型同步風力發(fā)電機組故障診斷的可行性，介紹了小波分析法在信號分析與處理上的優(yōu)點，分析比較了專家系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機等算法的長處及其局限，最后根據(jù)系統(tǒng)的設計要求，結(jié)合小波分析和支持向量機設計了一套基于電流信號分析的故障診斷系統(tǒng)，利用MATLAB軟件對支持向量機的相關參數(shù)進行了確認，完成了故障推理模塊和仿真實驗，獲得了風力發(fā)電機組故障診斷的仿真結(jié)果。結(jié)果表明，采用SV