基于MAS的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、在信息技術(shù)、人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷己經(jīng)成為橫跨多學(xué)科門類的一種綜合研究領(lǐng)域。論文從智能故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀出發(fā)，以水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷為研究對象，以MAS(多代理系統(tǒng))理論為基礎(chǔ)，研究了面向故障類型的MAs故障診斷技術(shù)。針對現(xiàn)在水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不完善以及知識表示方法和診斷算法單一等缺點(diǎn)，論文設(shè)計了基于MAS的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)中設(shè)計了系統(tǒng)Agent用來進(jìn)行故障的初步診斷、診斷任務(wù)的分解以及診斷結(jié)

2、果評估，是MAS診斷系統(tǒng)的核心。通tKAgent負(fù)責(zé)系統(tǒng)中任務(wù)的調(diào)度，管理所有Agent的通信。通訊Agent維護(hù)著一個唯一的功能信息庫，每個新加入系統(tǒng)的Agent都要向通訊Agent注冊其功能服務(wù)信。診斷Agent用來進(jìn)行故障的精確診斷，其中采用的輸入樣本故障征兆權(quán)重處理方法經(jīng)過驗證能很好的區(qū)分故障的嚴(yán)重程度。論文研究了面向Agent的水電機(jī)組故障診斷策略，在系統(tǒng)Agent中采用模糊算法來進(jìn)行診斷任務(wù)的分解，在診斷Agentqp采用神