本體映射及基于本體的數(shù)據(jù)集成研究.pdf

1、隨著科學技術的快速發(fā)展,越來越多的領域采用信息技術進行數(shù)據(jù)管理,與以往的數(shù)據(jù)處理相比,簡化了操作,提高了工作效率。然而,隨著信息化的不斷推進,數(shù)據(jù)的存放日益分散且形式多樣化,導致“信息孤島”現(xiàn)象出現(xiàn),嚴重地阻礙了信息化建設的整體進程。由于基于不同本體的信息系統(tǒng)在信息交換時必須能夠互相理解,在此需求下產(chǎn)生了本體映射技術。本體映射技術源自于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間的模式映射技術,經(jīng)過多年的研究已經(jīng)取得了很大的進展,但仍然存在映射啟發(fā)信息少、準確性低以及

2、自動化程度低等問題。
　　 本文在對當前異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和本體論的相關研究背景進行分析的基礎上,提出了基于本體映射的方法來進行數(shù)據(jù)集成,從而更好地的解決異構(gòu)數(shù)據(jù)集成中的異構(gòu)性和語義沖突。在該方法中,利用混合本體構(gòu)建模式通過映射建立彼此間的對應關系,實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享。本文的研究內(nèi)容主要包括:
　　 (1)提出了基于本體映射的屬性映射方法及其概念映射集成技術。針對目前的本體映射的研究主要集中在概念映射,即通過映射找到兩個本體概

3、念間的對應關系,導致分析結(jié)果不全面的情況,提出了基于本體映射的屬性映射方法,以及概念映射方法與屬性映射方法的集成技術。該方法利用了概念相似度和概念的屬性相似度計算方法,通過A*算法選取合適的分量權值形成多語義相似度計算方法,最后根據(jù)此方法來發(fā)現(xiàn)本體間的映射關系。多語義相似度方法與之前的方法相比更加全面地放映了本體間的語義關系,從而更好地為本體映射服務。
　　 (2)提出了一種半自動化的全局本體構(gòu)建方法。由于目前無法實現(xiàn)完全智能化

4、地實現(xiàn)本體之間的映射,因此,本文引入了局部本體之間的相似度計算,通過前面提出本體相似度的計算方法,來為提取全局詞匯提供一個可能匹配的候選結(jié)果列表,提高了全局本體構(gòu)建的成功率及效率。
　　 (3)將基于本體映射的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成框架成功地應用到了現(xiàn)代數(shù)字社區(qū)信息集成中。在對目前已有的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成架構(gòu)進行分析之后,選擇中間件的模式集成,在此基礎之上給出了基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)架構(gòu)設計,利用JAVA和protégé本體開發(fā)工具對關鍵模