本體映射的研究.pdf

1、本體最初是一個哲學概念，用來描述事物的本質。在20世紀80年代，科研人員把本體引入人工智能領域，并賦予其新的含義。在計算機科學領域，本體被定義為共享概念模型的形式化規(guī)范說明。應用本體的主要目的是為了知識共享和復用。科研人員從實際出發(fā)提出多種構造本體的標準，其中最有影響的是T.R.Gruber提出的5個準則：明確性和客觀性、一致性、完全性、最大單調可擴展性、最小承諾。因為本體的構造還沒有一個統(tǒng)一的標準，所以在同一個領域內產生了大量不同的本

2、體。這些本體間是異構的，本體映射能解決本體異構問題。 本體映射的關鍵是相似度的計算。對于相似度的計算，目前常用的方法有基于實例和利用啟發(fā)規(guī)則兩種，這兩種方法都有缺點。本文把兩種方法進行合并和改進，生成一種改進的相似度計算方法。本體一般理解為概念、屬性和關系的集合。因為概念的屬性和關系對概念有重要的描述作用，所以在本體映射中，不僅要考慮概念的相似度，而且要考慮屬性和關系對概念相似度的影響。 本文從兩個方面對概念的相似度進行

3、計算。首先計算概念的語義相似度，然后計算概念的描述相似度。語義相似度是指概念之間自身語義的相似程度；描述相似度就是從屬性和關系的角度說明概念的相似性，是指概念的屬性或概念間關系的相似程度。在此基礎上設計了一個本體映射框架MOMF(Multiple-wayOntologyMappingFramework)，采用混合的體系結構。該映射框架由應用本體、參考層、共享領域詞匯表、局部本體和映射模塊五部分組成。應用本體中包含一個已經存在的上層(to

4、p-level)本體。本文中使用Wordnet系統(tǒng)。參考層提供了數據類型的匹配表和相關信息。共享領域詞匯表是一個共享領域的全局術語詞匯表。詞匯表根據Wordnet來分類，表的每一行包含某一術語的同義詞。各個局部本體的建立都以共享領域詞匯表為參考。映射模塊是映射框架的核心部分，它的任務是計算概念的相似度。利用兩個“教師”本體對該映射框架和計算方法進行了驗證和分析。最后，對所做的工作進行總結，展望了未來所要做的工作，并陳述了本體和本體映射的