基于DSP的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、本文介紹了人臉識(shí)別和人臉檢測(cè)技術(shù)的研究背景和現(xiàn)狀，介紹了人臉檢測(cè)的常用算法，并在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合了眾多算法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一套比較快速、準(zhǔn)確的人臉檢測(cè)算法。該算法通過(guò)對(duì)輸入圖象灰度化處理后提取圖象特征，然后進(jìn)行直方圖均衡化處理并利用sobel算子檢測(cè)的邊緣與原圖疊加來(lái)增強(qiáng)圖象效果；通過(guò)馬賽克化來(lái)減少計(jì)算量，并通過(guò)Laplace邊緣檢測(cè)得到人臉特征，再通過(guò)模板匹配檢測(cè)出人臉；最后通過(guò)圖象的幾何投影法和基于象素級(jí)的特征檢查消除假臉。

2、本文基于TI TMS320C6711 DSP搭建了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并對(duì)算法的程序利用CCS進(jìn)行了多層優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)。這一實(shí)現(xiàn)方法與傳統(tǒng)的基于PC機(jī)的實(shí)現(xiàn)方法相比，利用了基于哈佛結(jié)構(gòu)的DSP強(qiáng)大的并行處理和運(yùn)算能力，降低了人臉檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)CPU和內(nèi)存的要求，從而解決了用單臺(tái)PC機(jī)對(duì)多路視頻信號(hào)輸入進(jìn)行人臉檢測(cè)難以滿足實(shí)時(shí)性要求這一技術(shù)難題，在降低系統(tǒng)成本的同時(shí)又保證了性能。文章最后對(duì)人臉檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)以及未來(lái)的發(fā)展方向作了展望