視頻中實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別技術(shù)在視頻圖像中的具體應(yīng)用，通常包括人臉的檢測(cè)和定位、特征提取、分類(lèi)識(shí)別三個(gè)主要方面的內(nèi)容。由于具有安全性、可靠性和有效性，人臉識(shí)別近來(lái)成為視頻圖像信息處理的研究熱點(diǎn)。其相關(guān)技術(shù)具有普遍適用性，能夠容易地推廣應(yīng)用于視頻信息處理的其他領(lǐng)域，有著重要的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本研究基于普通視頻采集環(huán)境和實(shí)用化要求，通過(guò)搭建一個(gè)實(shí)用化的人臉識(shí)別原型系統(tǒng)，研究快速的人臉檢測(cè)技術(shù)及預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)識(shí)別等問(wèn)題。主

2、要工作內(nèi)容是：
　　 1.用普通的USB攝像頭采集視頻圖像，通過(guò)基于膚色特征的方法檢測(cè)并分割視頻中的人臉?？紤]到實(shí)際光照問(wèn)題，提出光線(xiàn)補(bǔ)償?shù)阮A(yù)處理措施處理目標(biāo)圖像。
　　 2.研究了1維和2維PCA提取圖像特征算法。提出先利用2DPCA快速提取圖像特征，再利用PCA進(jìn)一步加權(quán)的方法，不僅避免了單獨(dú)PCA算法速度慢的缺陷，還提高了識(shí)別算法識(shí)別率。
　　 本文搭建的原型系統(tǒng)，在600幅人臉的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，初步進(jìn)行了