基于屬性重要度算法改進及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一種處理龐大數(shù)據(jù)庫的新技術(shù)，它能對數(shù)據(jù)內(nèi)部隱含的知識進行分析和探索。粗糙集在這種新技術(shù)中扮演著特別活躍的角色，近年來，粗糙集的經(jīng)典理論被廣泛的應(yīng)用到信息處理的各種領(lǐng)域當中，由于不需要借助任何先驗知識，就能處理分析不完整、不精確的信息，在此過程中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，導出潛在的規(guī)則，因此，基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘得到了越來越多的研究者的興趣。
　　本文主要對屬性約簡相關(guān)問題開展研究工作，從信息論的角度出發(fā)，并將其應(yīng)用到分析學生綜合成

2、績的影響因素當中。
　　1、首先對近些年來基于粗糙集的經(jīng)典理論研究背景及意義、過程、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了綜述，對學生成績的研究現(xiàn)狀和常見研究方法進行了說明。從信息論的角度對知識約簡進行研究，代替了以往的代數(shù)論角度，這樣會更加有利于處理各種不確定性問題。
　　2、在常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理---離散數(shù)據(jù)方法中，比較分析幾種典型離散方法各自的優(yōu)缺點，找出適合本文的有效離散方法，這樣可以更加切合學生實際情況，提高結(jié)果有效性。
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3、、對基于屬性重要度的屬性約簡算法進行改進，將改進后的算法應(yīng)用到學生綜合成績影響因素的分析中去。在決策表系統(tǒng)中對屬性重要度的構(gòu)造思想和具體步驟以及約簡算法進行描述，結(jié)合實際數(shù)據(jù)，進行屬性約簡和影響因素的重要度分析，最終得到一個約簡結(jié)果，并應(yīng)用粗糙集軟件對約簡結(jié)果進行驗證和說明。最后生成規(guī)則集，為學校的教育教學過程能提高學生的綜合能力和分數(shù)提供了有利參考價值。
　　本文的最終研究成果是設(shè)計一個基于屬性重要度的屬性約簡改進算法，可以降低