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文檔簡介
1、近年來,偽裝攻擊在計(jì)算機(jī)安全事件中的比例不斷增長,成為對(duì)系統(tǒng)破壞最為嚴(yán)重的攻擊方式之一.與此同時(shí)隨著智能手機(jī)的普及,用戶開始將大量信息存入手機(jī),當(dāng)手機(jī)被不法者竊取時(shí),用戶更多的關(guān)心的是那些存入手機(jī)的敏感信息的安全性.所以查詢出手機(jī)非法使用者,從而進(jìn)行有效制止,已經(jīng)成為亟待解決的問題.
查詢非法用戶的方法是多樣的,已經(jīng)有許多學(xué)者針對(duì)手機(jī)中多項(xiàng)性能指標(biāo)的變化進(jìn)行研究從而判斷偽裝者入侵行為,但通過挖掘手機(jī)用戶的鍵盤行為特征來查找
2、偽裝行為的研究卻很少見.所以本文在借鑒已有工作的基礎(chǔ)上,提出了基于智能手機(jī)鍵盤的偽裝者檢測.其實(shí),針對(duì)入侵檢測的研究已經(jīng)有二十多年的歷史,而且實(shí)驗(yàn)證明基于統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論的很多算法在檢測中都取得了很好的成績.但這些算法是否也同樣適用于手機(jī)鍵盤入侵檢測,是否也能取得很好的效果,是否還需要我們加以改進(jìn),這些就是本文課題研究的出發(fā)點(diǎn).基于數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法、基于隱馬爾可夫模型的前向后向算法、B-M算法以及基于后綴樹
3、的快速馬爾可夫核函數(shù)算法在基于序列的入侵檢測研究中已經(jīng)取得很好的適用性.所以本文的工作就是研究這些算法在智能手機(jī)鍵盤中的應(yīng)用.
本文具體工作如下:
1.上述三類算法的研究以及針對(duì)研究課題的適當(dāng)改進(jìn).
2.選擇訓(xùn)練集和測試集,對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn).
3.最后通過分析得出結(jié)論,證明這三類算法針對(duì)智能手機(jī)鍵盤同樣適用.并找出最佳算法.
4.與PC鍵盤做對(duì)比,證明這三類算法針對(duì)手機(jī)
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