基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的稅務信息處理技術(shù)研究.pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)粼矽辦鶴蟛C月人7明手柵陣

2、一舊、2^、摘要經(jīng)過近三十年的信息化建設(shè)，我國稅務系統(tǒng)積累了大量企業(yè)的涉稅數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了企業(yè)登記信息、經(jīng)營情況，收益情況，納稅情況等，如果稅務部門的征管人員能夠掌握一些數(shù)據(jù)分析的方法正確挖掘與分析隱含在這些數(shù)據(jù)中的規(guī)律，就能夠制定出更多更好的稅收優(yōu)惠政策，從而更好的為企業(yè)提供服務。因此稅收數(shù)據(jù)挖掘的研究在我國有重要的應用價值。本文針對稅務信息處理中對歷史數(shù)據(jù)的運用這一課題，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時間序列預測、決策樹、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)

3、絡等方法展開研究，將已有的稅務歷史數(shù)據(jù)充分運用，為稅務管理工作提供新的研究思路。本論文的主要創(chuàng)新點為：1針對我國增值稅收入預測比較耗時耗力這個問題，提出了基于時間序列挖掘的全國增值稅預測分析方法，以我國增值稅收入數(shù)據(jù)為例，對如何進行稅收數(shù)據(jù)時間序列預測進行介紹，并對預測值與實際值進行比較分析。實驗結(jié)果表明該預測方法簡單、準確度較高、可行性較強，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅收收入預測的研究與應用提供了一個新的思路，從而為領(lǐng)導決策提供更為可靠的依據(jù)。

4、2針對我國目前大量企業(yè)繳納企業(yè)所得稅稅額偏低的問題，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)所得稅分析的挖掘模型。該模型可以有效發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)所得稅實際稅負高低的關(guān)鍵因素。本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯回歸等方法對某區(qū)國稅征管數(shù)據(jù)中的企業(yè)所得稅數(shù)據(jù)分別建立挖掘模型，并對這三種數(shù)據(jù)挖掘模型的預測準確度進行比較。結(jié)果表明模型的分析結(jié)論與上級稅務部門提供的分析結(jié)果一致，這對上級稅務部門制定企業(yè)所得稅稅收優(yōu)惠政策具有重要參考意義。關(guān)鍵詞：稅務