基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)字信息處理技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、在過去幾十年時間里，數(shù)字信號處理(DSP)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但是隨著計算機和信息技術(shù)的發(fā)展，DSP技術(shù)也存在很多局限性，比如面對種類豐富的數(shù)字信息的處理顯得力不從心，因此需要對DSP技術(shù)進行延伸和擴展以滿足新的要求。機器學(xué)習(xí)作為一種成熟的DSP技術(shù)，將其延伸到數(shù)字信息處理中來具有重要的研究價值。 本文以電子郵件這種常見的數(shù)字信息媒介為研究對象，通過基于機器學(xué)習(xí)的郵件數(shù)字信息處理技術(shù)研究，實現(xiàn)對郵件數(shù)字信息的智能處理，

2、提高郵件數(shù)字信息分類識別的準(zhǔn)確性，以滿足郵件網(wǎng)關(guān)對垃圾郵件準(zhǔn)確過濾的要求。 本文首先對數(shù)字信息處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)在數(shù)字信息處理中的應(yīng)用進行了分析，在此基礎(chǔ)上研究了如何將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于郵件數(shù)字信息處理。接著研究設(shè)計了對郵件數(shù)字信息的特征選擇算法和分類算法。郵件數(shù)字信息特征空間維數(shù)巨大，為了降低特征維數(shù)，使機器學(xué)習(xí)算法可行，運用了基于特征選擇度量函數(shù)的特征選擇算法，在此基礎(chǔ)上提出了基于遺傳算法和特征選擇度量函數(shù)相結(jié)合的特征選擇算