基于DSP的手勢識別.pdf

1、隨著虛擬現(xiàn)實技術的迅猛發(fā)展，研究符合人際交流習慣的新穎人機交互技術已經(jīng)變得非?；钴S，同時也取得了很大進步。這些研究包括人臉識別、唇讀、頭部運動跟蹤、凝視跟蹤、手勢識別等等，人機交互技術已經(jīng)從以計算機為中心逐步轉移到以人為中心，是多種媒體、多種模式的交互技術。其中，手勢識別正成為其中一項關鍵技術。
　　本文對基于DSP的手勢識別技術進行了比較深入的研究，并提出了自己的識別算法。首先介紹了以DM643為核心的硬件平臺、軟件平臺以及應用

2、程序設計和開發(fā)；隨后研究并實現(xiàn)了一套基于DSP的手勢識別系統(tǒng)，整個研究過程分為四大部分，具體工作如下：(1)手勢圖像的獲取。使用采集模塊中的API函數(shù)、SCOM通信以及回調函數(shù)實現(xiàn)實時視頻幀的捕獲。(2)預處理。首先利用膚色信息分割出手勢區(qū)域，進行二值化；然后對二值圖像消噪，采用中值濾波和開運算。(3)特征提取。首先采用連通域檢測出只含手勢區(qū)域，用八鄰域搜索法對手勢圖像進行邊界跟蹤；研究了手勢的特征，如手勢面積、手指個數(shù)等。(4)識別和