基于指尖定位的手勢(shì)識(shí)別算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展,更加自然、高效的新型人機(jī)交互方式不斷出現(xiàn)。手勢(shì)是人類(lèi)的基本溝通方式之一,符合人類(lèi)的日常交流習(xí)慣,因此手勢(shì)識(shí)別作為主動(dòng)式的人機(jī)交互方式,其研究具有重要的意義。但是目前在實(shí)際中應(yīng)用的手勢(shì)識(shí)別算法并不多,大多數(shù)仍停留在研究階段。針對(duì)這種情況,本文在靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別和動(dòng)態(tài)軌跡識(shí)別方面展開(kāi)了研究。
  本文提出了一種新型的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別算法。靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別部分可以識(shí)別中國(guó)手語(yǔ)中的30種手指語(yǔ)字母,平均識(shí)別率為93.7%。動(dòng)態(tài)軌

2、跡識(shí)別部分可以識(shí)別中國(guó)手語(yǔ)中的百、千、弧、%和CO2五種軌跡,平均識(shí)別率為85.1%。
  在膚色分割部分,本文結(jié)合背景差分對(duì)自適應(yīng)膚色檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn)。首先建立HSV-CbCr混合顏色空間進(jìn)行膚色分割,然后采用背景差分得到手勢(shì)區(qū)域,統(tǒng)計(jì)手勢(shì)區(qū)域的色度信息,從而調(diào)整膚色閾值參數(shù),形成自適應(yīng)膚色分割算法。該算法能夠適應(yīng)不同用戶(hù)的膚色差異,消除類(lèi)膚色背景的影響,同時(shí)混合空間考慮了膚色的聚類(lèi)性和可分辨性,降低了光照變化對(duì)膚色分割的影響

3、。
  在多指尖定位方面,本文通過(guò)引入輪廓曲率分析改進(jìn)了基于凸包計(jì)算的指尖檢測(cè)算法。由于指尖點(diǎn)位于凸包頂點(diǎn)上,因此首先計(jì)算輪廓凸包,確定指尖候選點(diǎn)的范圍,然后通過(guò)凸缺陷深度篩選,進(jìn)一步減少指尖候選點(diǎn),最后計(jì)算候選點(diǎn)的輪廓曲率,剔除頑固的干擾點(diǎn),實(shí)現(xiàn)指尖的準(zhǔn)確定位。單指尖定位由凸包分析實(shí)現(xiàn),按時(shí)間順序連接單指尖點(diǎn)即可得到指尖的動(dòng)態(tài)軌跡。
  在提取靜態(tài)手勢(shì)特征時(shí),本文選擇了手勢(shì)的結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征組成特征向量,這些特征不僅具有

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