鋼珠瑕疵檢測算法的研究及FPGA實現.pdf

1、鋼珠產品在自動化生產過程中會產生各種各樣的質量問題，需要在瑕疵檢測環(huán)節(jié)加以去除，以保證產品生產的順利進行。利用機器視覺技術進行產品表面瑕疵檢測，能有效的提高檢測工序的準確性，實時性及可靠性，是目前工業(yè)瑕疵檢測領域研究的熱點。
　　現有的鋼珠瑕疵檢測方法是基于PC機利用模板匹配算法實現。模板匹配算法存在算法復雜，檢測效率低的問題，已不能滿足工業(yè)生產過程中實時檢測的需求。此外，由于采集到的鋼珠圖像在一定程度上存在成像過程中引入的椒鹽亮

2、噪聲，使得現有瑕疵檢測方法的誤檢率較高。
　　為了解決現有瑕疵檢測系統(tǒng)存在的問題，本文重點研究并提出了基于數學形態(tài)學的瑕疵檢測算法，在形態(tài)學梯度的基礎上對鋼珠瑕疵進行提取檢測。針對Otsu算法瑕疵誤分割的問題，對Otsu閾值分割算法加以改進，從而提高瑕疵分割的效果；而對于椒鹽亮噪聲干擾的問題，設計亮噪聲濾波器提高瑕疵檢測的正確率。實驗結果表明，該算法在處理速度及檢測正確率上都優(yōu)于現有的模板匹配算法。
　　在鋼珠瑕疵檢測算法的