一種改進型的P2P網(wǎng)絡混合信任模型研究.pdf

1、P2P信任模型是解決P2P網(wǎng)絡安全問題的關鍵。但現(xiàn)有的信任模型仍然存在著信任計算片面性、不準確性和不能有效地抑制聯(lián)合惡意欺詐行為等問題，因此本文在研究和借鑒現(xiàn)有信任模型的基礎上，根據(jù)這些問題對信任模型中的關鍵性技術進行分析，提出了一種改進型的P2P混合信任模型。
　　 本模型是結合直接信任和間接信任的混合信任模型。在直接信任中，利用節(jié)點與目的交易節(jié)點的歷史交易記錄中包括交易金額、交易時間、交易評價值等多個影響因素對信任值計算。為

2、了更有效地抑制網(wǎng)絡中的單純惡意行為和振蕩交易，本文對其影響因素中的交易失敗次數(shù)和懲罰因子進行了重點分析，改進了一般信任模型中的每次交易失敗引起的每次懲罰都相同的情況，使得每次懲罰隨著失敗次數(shù)的增加而加重，這樣就能合理地計算信任值。
　　 在間接信任中，信任值是根據(jù)推薦節(jié)點的推薦評價值和推薦節(jié)點本身的推薦信任值計算而來的。網(wǎng)絡中的每個節(jié)點除了存儲推薦節(jié)點的推薦評價值外，還存儲了他們的推薦信任值。為了更好的區(qū)分不同推薦節(jié)點的推薦信任

3、值，把推薦節(jié)點分為“已知”節(jié)點和“未知”節(jié)點，就更好的抑制了推薦節(jié)點的協(xié)同作弊推薦行為。通過把推薦節(jié)點提供的推薦評價值與目的交易節(jié)點的實際信任值進行比較分析，可以對存儲的推薦節(jié)點的推薦信任值進行不斷更新，為以后節(jié)點本身的推薦可信程度提供依據(jù)，在長期意義上能比較有效地抵制推薦節(jié)點的惡意推薦。
　　 仿真實驗表明，本模型能有效地對節(jié)點的信任度進行有效地評估。與傳統(tǒng)信任模型相比，對各種惡意節(jié)點的攻擊具有較好的抵制性，且網(wǎng)絡中的交易具有