P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型的分析與研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為Internet中不可缺少的應(yīng)用之一，但因其具有的動態(tài)、分布、自主等特性使得節(jié)點存在惡意行為，如不可靠的服務(wù)、大量的欺詐行為、對網(wǎng)絡(luò)無貢獻等，導(dǎo)致節(jié)點之間缺乏信任，制約了P2P的進一步發(fā)展。于是如何高效地管理網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點之間的信任，成為P2P網(wǎng)絡(luò)研究的重要課題。建立可靠的信任模型是解決P2P網(wǎng)絡(luò)信任問題的有效方法。
　　 針對現(xiàn)有模型存在無初始化、無法防止惡意節(jié)點的行為、推薦路徑查找效率低等問題，本文提出了一

2、種改進的具有獎懲和激勵機制的信任模型來處理P2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的信任關(guān)系，對模型的總體結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，從信任初始化過程、信任度的計算、推薦信任路徑的查詢以及信任關(guān)系的更新四個方面進行深入研究。
　　 (1)模型中加入信任初始化過程，在每個節(jié)點本地建立了直接信任關(guān)系表，分布式地管理信任。
　　 (2)信任度的計算綜合考慮了直接信任、推薦信任和信譽，能更加正確地評估節(jié)點間的信任關(guān)系，引入了時間衰減因子的概念，表明節(jié)點間信任度是

3、隨著時間的增長而衰減的，近期的交互更能影響節(jié)點之間的信任關(guān)系。
　　 (3)在推薦路徑的查詢中，設(shè)計了一種基于蟻群算法的推薦路徑查找算法，防止了惡意節(jié)點的聯(lián)合欺詐行為，并且在查找過程中引入了激勵機制，鼓勵各個節(jié)點進行推薦。
　　 (4)在信任關(guān)系的更新中引入獎懲算法更新節(jié)點間信任關(guān)系，更好地解決了節(jié)點惡意行為帶來的安全問題。
　　 最后，對模型進行了安全性分析，考察了信任度計算和獎懲更新算法的合理性和對信任度的影