基于WNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃的重要組成部分,是調(diào)度合理安排電網(wǎng)運(yùn)行方式、機(jī)組啟停計(jì)劃、交換功率計(jì)劃等的基礎(chǔ),準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有助于提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,短期負(fù)荷預(yù)測(cè)將發(fā)揮越來越重要的作用。本文利用小波變換結(jié)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)方法,分為3個(gè)階段：①對(duì)歷史負(fù)荷序列進(jìn)行小波分解；②利用合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)各尺度域上的小波序列進(jìn)行建模和預(yù)報(bào)；③將各子序列的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波重構(gòu),生成負(fù)荷序列的最終預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。算例采用西安市2002年7月

2、的負(fù)荷數(shù)據(jù)訓(xùn)練,預(yù)測(cè)8月7日當(dāng)天的負(fù)荷數(shù)據(jù),結(jié)果證明利用小波分解+小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法達(dá)到較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。用相同的方法對(duì)2002年西安市6月負(fù)荷數(shù)據(jù)訓(xùn)練,預(yù)測(cè)7月8日當(dāng)天數(shù)據(jù),結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。因?yàn)樨?fù)荷預(yù)測(cè)受多種因素影響,尤其是在夏季,氣溫變化引起的負(fù)荷波動(dòng)趨勢(shì)越來越明顯?？紤]到2002年7月8日當(dāng)天氣溫較高,并且持續(xù)了10天的高溫天氣,雖然比較前一天溫度并沒有較大增加,但是負(fù)荷量卻顯著的增加。本文主要討論了熱累積效應(yīng)對(duì)負(fù)荷的影響,采用