基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、2011年國(guó)家制定的“十二五”規(guī)劃中提出要深入貫徹節(jié)約能源資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策，智能電網(wǎng)建設(shè)和電網(wǎng)改造是其中的重要任務(wù)。短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是智能電網(wǎng)建設(shè)和電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度管理中的一項(xiàng)重要工作，它直接影響發(fā)電廠的電力生產(chǎn)調(diào)度，是保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，為提高電力的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益提供了重要的信息保障。因此，對(duì)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度要求也越來(lái)越高。
　　目前，對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法有很多種，其中適用最廣是用人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其具有非線性和學(xué)習(xí)等特點(diǎn)能有效提高預(yù)測(cè)的精度，但也存在收斂慢和易發(fā)生震蕩等缺點(diǎn)。
　　因此，本文采用了結(jié)合模糊邏輯控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩方面優(yōu)點(diǎn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，并針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，使預(yù)測(cè)的精度得到提高。本文首先綜述了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的概念、方法和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;其次簡(jiǎn)明的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯控制理論，特別是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算流程、參數(shù)選擇和缺點(diǎn)改進(jìn)與模糊

3、邏輯控制的隸屬函數(shù)進(jìn)行了深入的研究;接著通過(guò)MATLAB仿真軟件構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，利用某電網(wǎng)的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練;最后用可視化編程軟件Visual Basic開(kāi)發(fā)了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件包。
　　本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)并采用不同日期的相同時(shí)間負(fù)荷數(shù)據(jù)處理方法。通過(guò)對(duì)比改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度以及與其他基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究文章進(jìn)行