基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷方法研究.pdf

1、　　本論文以現(xiàn)代測試技術、信號處理、信息融合和可測性分析等理論為基礎，以神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬電路故障診斷中的應用為主線，深入研究了模擬電路的故障特征提取和故障診斷方法。作者的主要工作有如下三個方面：　　1.研究了模擬電路故障特征提取方法，包括：　　(1)從頻域角度，利用直接提取頻率響應曲線有效點方法實現(xiàn)故障特征提取，實驗結(jié)果驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡適宜于模擬電路故障診斷?！　?2)從時域角度，利用主元分析壓縮電路階躍響應的特征參數(shù)，從而簡化了神經(jīng)

2、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)并提高了網(wǎng)絡訓練速度，提高了診斷效率?！　?3)從聯(lián)合時頻分析角度，利用小波變換對動態(tài)電源電流進行故障特征提取，提出了一種小波—神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路IDDT故障診斷方法?！　?.提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡信息融合的診斷方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立信息融合中心，對多源數(shù)據(jù)(輸出電壓特征信息和電源電流特征信息)進行融合處理以減少模擬電路故障診斷的不確定性。實驗證明本方法對低可測性電路的故障診斷非常有效?！　?.對電路進行可測性分析，實現(xiàn)測試