基于AMR的語音質(zhì)量提升算法研究.pdf

1、作為3GPP WCDMA的語音編碼候選方案，自適應多速率(AMR)語音編碼是一種多模式集成的ACELP類語音編碼方案。它可以根據(jù)無線環(huán)境和本地容量的需求，動態(tài)選擇不同的編碼模式，從而增強抗誤碼的能力，提高語音質(zhì)量。隨著3G業(yè)務的不斷推廣和普及，AMR將在語音通信中扮演越來越重要的角色。AMR的VAD算法主要基于子帶能量和自相關函數(shù)，該算法在門限設定、基音檢測和子帶能量計算等方面存在不足，造成VAD檢測性能下降，降低了編碼壓縮率，增加了系

2、統(tǒng)負擔。
　　 本文針對AMR的不足，并結(jié)合語音的聲學模型，提出了一種基于短時能量、殘差信號自相關和LSF參數(shù)的VAD算法。該算法分別從合成語音特征、語音激勵特征、語音聲道模型特征三個方面進行VAD判決，既汲取了AMR的優(yōu)點，又彌補了它的不足。實驗結(jié)果表明，該算法在低信噪比環(huán)境下具有更好的檢測性能。同時，本文提出了一種基于MFCC和分形維數(shù)的VAD算法，該算法對400幀左右的短序列進行檢測時表現(xiàn)出良好性能，但是參數(shù)更新方法尚不成