基于AMR語音編碼中語音端點檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、在當今信息社會中，多媒體技術(shù)和通信技術(shù)得到迅速發(fā)展，語音信號處理也隨之廣泛應用于各個領(lǐng)域。而實際中，由于背景噪聲的影響，產(chǎn)生了許多不必要的信號處理時間，降低了語音處理的精度。語音端點檢測(VAD)，作為信號處理系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵技術(shù)，其準確性在某種程度上直接決定了整個語音信號處理系統(tǒng)的性能。
　　 本文以第三代移動通信中的自適應多速率(AMR)語音編碼器的研發(fā)為背景，詳細分析了AMR語音編碼中VAD算法的基本原理。VAD算法作為A

2、MR語音編碼中的重要部分，對語音編碼的變速率選擇和節(jié)省語音通信系統(tǒng)的傳輸帶寬起了很關(guān)鍵的作用。為了更好的完成理論結(jié)合實踐的科研工作，文中在基于DSP的軟件開發(fā)平臺下，對AMR語音編碼模塊進行了軟件實現(xiàn)，并考慮到數(shù)字信號處理器對語音編碼實時性處理的要求，通過結(jié)合實際項目研發(fā)過程中的手工匯編優(yōu)化C代碼及直接優(yōu)化匯編代碼的方法，對編碼模塊中算法復雜度較高、占用時間較長的部分C函數(shù)進行優(yōu)化，更好的滿足了語音信號處理實時性的要求。同時對編碼模塊優(yōu)

3、化前后的各項性能參數(shù)進行比較，結(jié)果表明IPC和MCPS參數(shù)均得到較好的改善，優(yōu)化后的代碼執(zhí)行效率大大提高，減少了語音編碼的處理時間。
　　 此外，以不同語音作為輸入信號，對AMR語音編碼中VAD算法進行軟件實現(xiàn)。由實驗結(jié)果得知，在純凈語音下語音端點檢測效果較好，存在極小程度的語音幀的誤判，連續(xù)快速的語音間隔拖尾處容易誤判為語音幀；然而在強噪聲環(huán)境下，語音端點檢測存在一定的誤判，容易將噪聲幀誤判為語音幀。并在對AMR語音編碼中VA