基于AMR語音編碼中語音端點檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在當今信息社會中,多媒體技術(shù)和通信技術(shù)得到迅速發(fā)展,語音信號處理也隨之廣泛應用于各個領(lǐng)域。而實際中,由于背景噪聲的影響,產(chǎn)生了許多不必要的信號處理時間,降低了語音處理的精度。語音端點檢測(VAD),作為信號處理系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵技術(shù),其準確性在某種程度上直接決定了整個語音信號處理系統(tǒng)的性能。
   本文以第三代移動通信中的自適應多速率(AMR)語音編碼器的研發(fā)為背景,詳細分析了AMR語音編碼中VAD算法的基本原理。VAD算法作為A

2、MR語音編碼中的重要部分,對語音編碼的變速率選擇和節(jié)省語音通信系統(tǒng)的傳輸帶寬起了很關(guān)鍵的作用。為了更好的完成理論結(jié)合實踐的科研工作,文中在基于DSP的軟件開發(fā)平臺下,對AMR語音編碼模塊進行了軟件實現(xiàn),并考慮到數(shù)字信號處理器對語音編碼實時性處理的要求,通過結(jié)合實際項目研發(fā)過程中的手工匯編優(yōu)化C代碼及直接優(yōu)化匯編代碼的方法,對編碼模塊中算法復雜度較高、占用時間較長的部分C函數(shù)進行優(yōu)化,更好的滿足了語音信號處理實時性的要求。同時對編碼模塊優(yōu)

3、化前后的各項性能參數(shù)進行比較,結(jié)果表明IPC和MCPS參數(shù)均得到較好的改善,優(yōu)化后的代碼執(zhí)行效率大大提高,減少了語音編碼的處理時間。
   此外,以不同語音作為輸入信號,對AMR語音編碼中VAD算法進行軟件實現(xiàn)。由實驗結(jié)果得知,在純凈語音下語音端點檢測效果較好,存在極小程度的語音幀的誤判,連續(xù)快速的語音間隔拖尾處容易誤判為語音幀;然而在強噪聲環(huán)境下,語音端點檢測存在一定的誤判,容易將噪聲幀誤判為語音幀。并在對AMR語音編碼中VA

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