免疫agents在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益增加，原有的網(wǎng)絡(luò)故障管理系統(tǒng)由于功能單一、操作復(fù)雜、效率低下，已越來越難適應(yīng)用戶的需求。如何保證網(wǎng)絡(luò)快速、安全、穩(wěn)定地運(yùn)行已成為當(dāng)今研究人員所關(guān)注的熱點(diǎn)。而網(wǎng)絡(luò)故障產(chǎn)生的原因很多，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息量巨大，從而使已有的網(wǎng)絡(luò)故障診斷工具以及相關(guān)技術(shù)難以解決所有網(wǎng)絡(luò)故障問題。引入智能技術(shù)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)故障診斷領(lǐng)域的必然趨勢。
　　 本文在深入分析生物免疫機(jī)理和研究具有

2、高度自適應(yīng)、自控制、自學(xué)習(xí)的agent技術(shù)的基礎(chǔ)之上，針對目前網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)故障的特點(diǎn)，提出了一種免疫算法與agent技術(shù)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型。此模型主要由數(shù)據(jù)采集agent、診斷agent、通信agent、決策agent、知識管理agent以及系統(tǒng)管理agent組成，且agent職能不同，各有分工。
　　 該模型主要有兩個特點(diǎn)：(1)利用了人工免疫系統(tǒng)的信息處理機(jī)制的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)等特點(diǎn)使其能夠適應(yīng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)

3、境；(2)在分布式環(huán)境中，按照網(wǎng)絡(luò)的不同特征和環(huán)境差異，利用不同功能、不同類別的agent進(jìn)行故障診斷，同時各agent之間能夠互相協(xié)作，彼此進(jìn)行信息交流，從而對所獲得的故障類型進(jìn)行診斷，極大地提高了網(wǎng)絡(luò)故障診斷實(shí)時處理效率。
　　 論文研究了agent的通信機(jī)制，并設(shè)計了免疫agent系統(tǒng)架構(gòu)及免疫agent的模型，最后將疫苗的概念引入現(xiàn)有免疫克隆算法中，將其應(yīng)用于該模型的中心抗體庫中，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)故障中接口組故障的診斷。通過仿