免疫理論在網(wǎng)絡多重故障診斷中的應用.pdf

1、通信技術和計算機技術的迅猛發(fā)展使網(wǎng)絡中的故障呈現(xiàn)復雜化、多樣化，而傳統(tǒng)的診斷方法和現(xiàn)有的智能診斷技術通常只能診斷出單一的故障類型和設備，已不能滿足目前網(wǎng)絡的需求。為解決網(wǎng)絡多重故障，可以基于單故障診斷領域研究和發(fā)展較為成熟的理論和技術，進一步研究與之相對應的智能技術，實現(xiàn)網(wǎng)絡故障診斷領域追求的高效且精確的診斷系統(tǒng)這一主要目標。
　　在深入理解了生物免疫系統(tǒng)免疫機制的基礎上，進一步研究了人工免疫系統(tǒng)的否定選擇算法，針對目前網(wǎng)絡發(fā)展階

2、段的特點，提出了一種以多代理技術為主的網(wǎng)絡故障診斷框架。該框架由兩個代理組成:中央免疫代理和本地診斷代理。中央免疫代理的作用是查看、管理和做出故障決策指令等。本地診斷代理由四個不同功能的模塊組成。當本地診斷代理感知到外界有診斷請求傳入時，啟動相應的診斷服務調度管理并協(xié)作，進行握手后網(wǎng)絡信息采集和處理模塊采集本地的數(shù)據(jù)，并進行處理作為待檢測數(shù)據(jù)，然后控制、管理模塊將自體與待檢測數(shù)據(jù)送到故障診斷模塊進行診斷，并將診斷結果傳遞給故障響應模塊，

3、故障響應模塊進行相應記錄后再將診斷結果通過調度握手后傳遞給中央免疫代理。
　　本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和證據(jù)理論的合成法則實現(xiàn)了故障診斷模塊中的多重故障診斷功能。為保證抗體多樣性，提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡的識別精度，通過高斯人工免疫系統(tǒng)來求解BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和偏差。對BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸出節(jié)點的結果進行規(guī)范化，并作為各故障類型的基本可信度分配，根據(jù)證據(jù)合成法則計算各故障類型合成后的基本可信度分配或信度函數(shù)，最后通過判定條件實現(xiàn)對故障的最終判斷。<