電視畫(huà)質(zhì)測(cè)評(píng)專(zhuān)家系統(tǒng).pdf

1、隨著信息革命的浪潮席卷全球，信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類(lèi)進(jìn)入了信息時(shí)代，在此背景下，廣播電視領(lǐng)域也正發(fā)生一次深刻的數(shù)字化革命，模擬電視向數(shù)字電視轉(zhuǎn)變。目前，高清晰度的數(shù)字電視已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘９ぷ?、生活、娛?lè)的方方面面，人們對(duì)于電視畫(huà)質(zhì)的要求也越來(lái)越高。
　　 目前，市場(chǎng)上的電視大都存在畫(huà)質(zhì)一致性差的現(xiàn)象，究其原因是在電視設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的過(guò)程中，需要進(jìn)行多次的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)，但現(xiàn)有的主觀評(píng)價(jià)方法的局限性可能導(dǎo)致多次評(píng)價(jià)的結(jié)果不一致，從而導(dǎo)致了

2、生產(chǎn)的電視畫(huà)質(zhì)一致性較差。
　　 本文針對(duì)傳統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)方法存在的繁瑣耗時(shí)、代價(jià)高昂，并且評(píng)價(jià)結(jié)果易受外界環(huán)境、人員等影響的缺點(diǎn)，提出了一種基于特征量提取的客觀評(píng)測(cè)方法。該方法的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是將電視畫(huà)質(zhì)測(cè)評(píng)的主觀指標(biāo)客觀化，具體來(lái)說(shuō)就是首先利用圖像處理的方法從電視圖像中提取能夠反映電視畫(huà)質(zhì)指標(biāo)的特征，然后用一個(gè)或幾個(gè)相關(guān)性好的特征來(lái)逼近、模擬主觀指標(biāo)，把評(píng)價(jià)的主觀指標(biāo)量化為客觀指標(biāo)。最后，利用支持向量機(jī)(SVM)建立專(zhuān)家系統(tǒng)，由專(zhuān)

3、家系統(tǒng)根據(jù)提取的特征來(lái)對(duì)電視的畫(huà)質(zhì)做出評(píng)價(jià)。這種方法可以不受環(huán)境、評(píng)測(cè)人員等的影響，得到的結(jié)果一致性好。
　　 在特征提取時(shí)，分別從色飽和度、有無(wú)偏色、人物膚色以及保真度四個(gè)方面提取多個(gè)能夠反映主觀指標(biāo)變化的客觀特征，根據(jù)幾個(gè)客觀特征的組合，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，選取最好地反映主觀指標(biāo)變化趨勢(shì)的特征量的組合，作為客觀指標(biāo)。
　　 在設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)時(shí)，分析了貝葉斯分類(lèi)法、K-近鄰法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及SVM分類(lèi)等常用分類(lèi)算法的優(yōu)缺

4、點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上，選用SVM設(shè)計(jì)分類(lèi)器構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)。SVM是為解決小樣本問(wèn)題學(xué)習(xí)和分類(lèi)提出的，可以有效地克服過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題，并且具有很強(qiáng)的非線性分類(lèi)能力。同時(shí)，在利用SVM設(shè)計(jì)多分類(lèi)器時(shí)，針對(duì)常見(jiàn)的“一對(duì)一”和“一對(duì)多”方法的缺陷，提出了一種基于二叉樹(shù)的多分類(lèi)器模型，并且通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)定和選取了最優(yōu)的參數(shù)和核函數(shù)，這個(gè)模型非常適合多分類(lèi)問(wèn)題，所需的兩類(lèi)SVM的樣本數(shù)較少、訓(xùn)練速度較快、消除了決策時(shí)存在的同時(shí)屬于多類(lèi)或不屬于任何一類(lèi)的區(qū)域，提高了