基于紋理匹配的改進(jìn)Mean-shift人臉快速動(dòng)態(tài)檢測(cè)算法研究.pdf

1、人臉是視覺世界中普遍存在的一種對(duì)象，它不僅富含大量的表情信息，同時(shí)也是有效的身份印證信息。人臉檢測(cè)最初源于人臉識(shí)別，但隨著技術(shù)的進(jìn)步與人們需求的不斷增加，人臉檢測(cè)技術(shù)已不僅僅局限于人臉識(shí)別，在人機(jī)交互、安全監(jiān)控、視頻會(huì)議等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用，并吸引了眾多的國(guó)內(nèi)外研究者。
　　本文首先對(duì)經(jīng)典Mean-shift算法的原理進(jìn)行分析，針對(duì)人臉膚色信息中色調(diào)分量不會(huì)隨著光線強(qiáng)弱而變化這一特性對(duì)人臉膚色信息計(jì)算色調(diào)H的顏色概率直方圖，建立

2、人臉膚色概率模型，進(jìn)而通過(guò)Mean-shift算法實(shí)現(xiàn)人臉的動(dòng)態(tài)檢測(cè)，并實(shí)驗(yàn)分析了經(jīng)典Mean-shift算法在人臉檢測(cè)中的優(yōu)缺點(diǎn)及其原因。
　　其次，本文針對(duì)經(jīng)典Mean-shift算法抗類膚色物體干擾性差的缺點(diǎn)，提出基于紋理匹配的改進(jìn)Mean-shift算法。采用基于一致模式的旋轉(zhuǎn)不變LBP算子對(duì)紋理進(jìn)行描述，對(duì)每個(gè)像素采用LBP和膚色色調(diào)H二維建模，通過(guò)紋理匹配確認(rèn)可信任區(qū)域，并自適應(yīng)調(diào)節(jié)可信任區(qū)域的權(quán)值，從而實(shí)現(xiàn)人臉的有效

3、檢測(cè)。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改進(jìn)后的Mean-shift算法可以有效的抵制類膚色物體的干擾。
　　第三，提出基于光流法的Mean-shift加速算法。通過(guò)光流法分析在視頻幀圖像中人臉的運(yùn)動(dòng)信息，提取兩幀圖像中人臉的運(yùn)動(dòng)向量，進(jìn)而估計(jì)連續(xù)幀間的人臉運(yùn)動(dòng)位置，從而減少M(fèi)ean-shift算法中檢測(cè)窗口移動(dòng)次數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的算法能有降低Mean-shift算法的檢測(cè)時(shí)間，提高了算法的實(shí)時(shí)性。
　　最后對(duì)本文進(jìn)行了總結(jié)，指出了工作中