粗糙集理論在火電廠風機故障診斷中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代社會化大生產(chǎn)的發(fā)展和科學技術的進步,現(xiàn)代設備的結構越來越復雜,功能越來越完善,自動化程度也越來越高。而且設備發(fā)展的一個明顯的趨勢是不斷朝大型、高速、強載、連續(xù)運轉(zhuǎn)和自動化的方向發(fā)展。因此,設備的組成結構越來越復雜,功能越來越強大,性能指標、自動化程度和可靠性也越來越高。一臺設備從設計、制造到安裝、運行有諸多環(huán)節(jié),任何不應有的偏差都可能導致設備的“先天不足”造成帶病運行。在運行過程中,設備可能處于各種各樣的環(huán)境之中,其內(nèi)部可能受到

2、力、熱、摩擦、電磁干擾、腐蝕、電解、氧化等多種物理、化學作用,使其性能劣化,造成“后天故障”。故障的產(chǎn)生可能使得設備降低或失去其預定的功能、使得生產(chǎn)系統(tǒng)紊亂,設備遭受損失,甚至全線停工,同時還可能破壞環(huán)境,危及人身安全,帶來嚴重的、災難性的事故,更有甚者造成社會問題。 基于粗糙集理論的風機狀態(tài)檢修研究是近年來火電廠風機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷領域研究的前沿課題。其核心思想是充分利用粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)功能,對風機運行監(jiān)測數(shù)據(jù)

3、進行分析,從中獲得運行狀態(tài)、故障診斷、檢修建議等決策的專家決策系統(tǒng)。本課題正是圍繞這樣一個主題來展開研究工作。課題的研究得到了山西省自然科學基金項目(20051037)、太原理工大學校科技發(fā)展基金資助項目(190-12901244)的資助。 本論文深入研究和分析了課題內(nèi)容涉及的粗糙集理論和風機故障診斷技術的相關理論和技術以及它們的現(xiàn)狀和發(fā)展,并對兩個系統(tǒng)的相似性做了論證。在基于粗糙集理論的風機故障診斷技術的研究中,論文重點分析了

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