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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展,為了滿足復(fù)雜系統(tǒng)的診斷要求,診斷技術(shù)進(jìn)入以知識處理為核心,信號處理、建模處理與知識處理相融合的智能故障診斷階段。智能故障診斷為提高火力發(fā)電企業(yè)運(yùn)行的可靠性與安全性提供了一條新的途徑。 本文首先在第1章緒論中對火電廠進(jìn)行智能故障診斷的必要性做了介紹;然后介紹了課題的來源和背景情況,并對國內(nèi)外火電廠診斷技術(shù)的發(fā)展和研究情況做了概述;最后簡單介紹了論文的主要工作。 在第2章中,詳細(xì)介紹了智能故障診斷
2、的研究方法,討論了智能故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢以及系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu),并重點(diǎn)分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等當(dāng)前熱門的智能故障診斷方法。 在第3章中,介紹了兩個(gè)相關(guān)的軟件平臺,一個(gè)是下關(guān)電廠虛擬DCS仿真系統(tǒng);另一個(gè)為智能故障診斷平臺INTEMOR。 在第4章,總體介紹了基于下關(guān)電廠虛擬DCS仿真系統(tǒng)的在線故障診斷系統(tǒng)的開發(fā),詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)圖,重點(diǎn)介紹了知識庫的構(gòu)建和在線操作手冊的開發(fā)。 第5章中,針對在具體工程項(xiàng)
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