基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測.pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測水平已成為衡量電力系統(tǒng)運(yùn)行管理現(xiàn)代化的標(biāo)志之一，電力系統(tǒng)的正確調(diào)度、規(guī)劃和運(yùn)行都離不開電力負(fù)荷預(yù)測，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測不僅對(duì)電力系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起著重要作用，同時(shí)也是潛在節(jié)約能源的方法。尤其是準(zhǔn)確的短期負(fù)荷預(yù)測更具有重要的意義。負(fù)荷預(yù)測的影響因素較多，不只由負(fù)荷本身的歷史數(shù)據(jù)決定，還要受眾多非負(fù)荷因素的影響。 本文分析了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的意義和方法，介紹了電力短期負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀。闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模

2、糊理論的相關(guān)概念和原理，分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及它們之間的互補(bǔ)性。介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型和訓(xùn)練算法。 最后，本文針對(duì)電力負(fù)荷的特點(diǎn)，綜合考慮溫度、日期類型等對(duì)日最大負(fù)荷的影響，將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測中，詳細(xì)介紹了預(yù)測模型建立的全過程。通過對(duì)EUNITE網(wǎng)絡(luò)提供的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，確定了影響日最大負(fù)荷的相關(guān)因素，進(jìn)而選擇了合適的模糊輸入建立相應(yīng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，取得了較為理想的預(yù)測結(jié)果。結(jié)論充