基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測.pdf

1、電力工業(yè)是我國重要的基礎(chǔ)工業(yè)，關(guān)乎國計(jì)民生，是國民經(jīng)濟(jì)的命脈。正確而精準(zhǔn)的電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、營銷、市場交易、調(diào)度等部門工作的主要依據(jù)，對制定經(jīng)濟(jì)優(yōu)化的發(fā)電計(jì)劃、合理調(diào)配電力能源、合理安排機(jī)組運(yùn)行、獲得上網(wǎng)電價(jià)優(yōu)勢、取得最大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益也有著十分重要的意義。然而電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是一項(xiàng)極其復(fù)雜和巨大的工程，過程十分繁瑣，難度很大，它所受到的社會(huì)屬性和自然屬性太多（例如預(yù)測工作常常受到氣象、溫度、日期類型、經(jīng)濟(jì)、市場、競爭、

2、政策和突發(fā)事件等大量復(fù)雜因素的多重影響），因此，研究先進(jìn)且實(shí)用的電力負(fù)荷預(yù)測方法就顯得尤為重要。
　　 本文主要研究了基于相關(guān)影響因素建立的短期電力負(fù)荷預(yù)測模型，提出了把電力負(fù)荷預(yù)測模型分解為基準(zhǔn)負(fù)荷和影響因素產(chǎn)生的負(fù)荷分量兩部分，提出了利用不同時(shí)間段的影響因子差值來預(yù)測影響因素負(fù)荷分量，從而消除影響因素之間冗余信息的影響，達(dá)到簡化網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、提高預(yù)測速度和預(yù)測精度的目的。
　　 文章采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)