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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著Internet普及發(fā)展以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)一步深入,基于Web的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)得到了人們?cè)絹?lái)越廣泛的關(guān)注與推廣。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程總是繁榮和蕭條的交替過(guò)程,利用各種經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)已經(jīng)成為人們的研究熱點(diǎn)。同時(shí),隨著多種方法相結(jié)合的預(yù)測(cè)模型的出現(xiàn),改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實(shí)用性方面的缺陷與不足,準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型對(duì)政府部門宏觀決策和對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行管控有著很重要的指導(dǎo)意義,在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用。
本文首先分析了
2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),闡述了主成分分析法、核豐成分分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)搭建的框架等理論知識(shí)。
其次,在總結(jié)前人研究與實(shí)踐的基礎(chǔ)上,提出了一種將主成分分析法(或核主成分分析法)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和圖形化展示工具(FusionChartsFree)相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測(cè)組合模型中的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。主成分分析法主要用于簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層。FusionChartsFree則
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