工業(yè)經(jīng)濟監(jiān)測預測模型的研究與應用.pdf

1、伴隨著Internet普及發(fā)展以及神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進一步深入，基于Web的經(jīng)濟預測模型和經(jīng)濟預測系統(tǒng)得到了人們越來越廣泛的關(guān)注與推廣。經(jīng)濟的發(fā)展過程總是繁榮和蕭條的交替過程，利用各種經(jīng)濟模型預測經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢已經(jīng)成為人們的研究熱點。同時，隨著多種方法相結(jié)合的預測模型的出現(xiàn)，改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實用性方面的缺陷與不足，準確的預測模型對政府部門宏觀決策和對經(jīng)濟進行管控有著很重要的指導意義，在實踐中得到了廣泛的應用。
　　本文首先分析了

2、經(jīng)濟預測模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述了主成分分析法、核豐成分分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡和系統(tǒng)搭建的框架等理論知識。
　　其次，在總結(jié)前人研究與實踐的基礎上，提出了一種將主成分分析法(或核主成分分析法)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法和圖形化展示工具(FusionChartsFree)相結(jié)合的經(jīng)濟預測模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于預測組合模型中的主要經(jīng)濟指標的變化趨勢。主成分分析法主要用于簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入層。FusionChartsFree則