密閉鼓風(fēng)爐熔煉過程透氣性預(yù)測智能集成建模研究.pdf

1、透氣性指數(shù)是反映密閉鼓風(fēng)爐生產(chǎn)狀況的重要參數(shù)，透氣性的好壞直接影響到密閉鼓風(fēng)爐的產(chǎn)量。由于透氣性的波動常常引起鼓風(fēng)爐爐況的波動，而每次爐況波動都會造成較大的損失，所以準(zhǔn)確預(yù)測密閉鼓風(fēng)爐的透氣性，對于提高密閉鼓風(fēng)爐的產(chǎn)量具有重要意義。鉛鋅的熔煉過程是一個(gè)非常復(fù)雜的多元多相高溫物理化學(xué)過程，其間存在很多難以定量的因素，并且難以獲得準(zhǔn)確適時(shí)的檢測信息，從而決定了透氣性的預(yù)測建模不能使用常規(guī)的建模方法?；疑Ｐ褪且环N變參數(shù)而不變結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)系統(tǒng)

2、，但灰色模型仍然為線性模型，因變量和自變量之間存在著非線性關(guān)系或者說這種關(guān)系還未知，在系統(tǒng)數(shù)據(jù)波動較大時(shí)可能導(dǎo)致其發(fā)展系數(shù)較大，用其作預(yù)測時(shí)精度不高；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種智能化建模方法，具有任意逼近非線性的能力、對復(fù)雜不定性問題具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力和較高的精度等優(yōu)點(diǎn)，但典型的BP網(wǎng)絡(luò)算法存在收斂速度慢，訓(xùn)練耗時(shí)，因而不能跟上系統(tǒng)的參數(shù)的變化，在實(shí)時(shí)性方面很能滿足系統(tǒng)的要求。為了把各自為戰(zhàn)的方法積累的知識集中到一個(gè)基于知識的智能集成系統(tǒng)