電站鍋爐蒸汽壓力的智能及預(yù)測控制.pdf

1、該文應(yīng)用目前控制領(lǐng)域先進(jìn)的智能控制理論,如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等及預(yù)測控制理論對母管制并列運行鍋爐的鍋爐蒸汽壓力進(jìn)行了控制,對其模型進(jìn)行了辨識,并對母管制并列運行鍋爐負(fù)荷分配問題進(jìn)行了探討.模糊控制適用于傳統(tǒng)控制方法很難控制而人工可以控制的復(fù)雜過程的自動控制.近年來,模糊控制的研究取得了很大的進(jìn)展,但在工業(yè)控制過程中還未得到廣泛的應(yīng)用.該文對傳統(tǒng)的模糊控制算法進(jìn)行改進(jìn)后應(yīng)用于母管蒸汽壓力控制.在該文中,利用多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度

2、逼近任意連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識方法,討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)和BP網(wǎng)絡(luò)中間隱含層節(jié)點數(shù)的選擇方法,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂慢、BP網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點數(shù)難以選擇的缺點.該文在仿真電站建立了母管并列運行鍋爐母管壓力動態(tài)階躍響應(yīng)模型,采用了動態(tài)矩陣預(yù)測控制(DMC)算法,對鍋爐壓力予以控制.根據(jù)設(shè)計原則正確選擇了DMC算法的基本設(shè)計參數(shù),并仿真研究了其它參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響,仿真結(jié)果表明鍋爐壓力的DMC控制對模型的要求低