基于遺傳神經網絡的股市預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在深入分析股票投資理論和股價預測方法的基礎上,提出了利用神經網絡進行股市建模的方法.股票市場是一個極其復雜的非線性動力學系統(tǒng),而神經網絡具有很強的非線性逼近能力和自學習、自適應等特性,實驗證明,利用神經網絡對股市建?？梢匀〉帽容^不錯的短期預測成果. 根據股票市場高度非線性特點及基本BP算法在權值調整過程中存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點的缺點,該文提出了一種遺傳BP算法.遺傳BP算法利用遺傳算法進行全局搜索,注重搜索未知區(qū)域,處理

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