2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是電力部門的一項(xiàng)重要工作,是電力系統(tǒng)規(guī)劃決策、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提和基礎(chǔ),電力負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測問題的研究越來越引起人們的注意,現(xiàn)在已經(jīng)成為電力系統(tǒng)運(yùn)行研究中的重要課題之一。 本文首先介紹了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的意義、發(fā)展現(xiàn)狀和主要方法;針對負(fù)荷數(shù)據(jù)具有浮動的特點(diǎn)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法容易陷入局部極小和迭代速度較慢的缺點(diǎn),提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的混合負(fù)

2、荷預(yù)測方法,此方法能通過支持向量機(jī)消除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總和較小但單點(diǎn)誤差較大的不利現(xiàn)象,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消除了支持向量機(jī)的模型簡單問題。 鑒于電力負(fù)荷數(shù)據(jù)具有指數(shù)性和周期性的雙重特性,而一般灰色模型不能夠很好處理這種關(guān)系,給出了二階和三階的高階灰色離散序列模型。二階灰色模型能夠較好地表示負(fù)荷數(shù)據(jù)周期性規(guī)律或指數(shù)性規(guī)律,而三階模型則能夠兼顧負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期、指數(shù)雙重特性,從而能夠全面地考慮到負(fù)荷數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)。 本文以影響因子的方式將各

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論