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文檔簡介
1、在現(xiàn)代大型系統(tǒng)中,電子設(shè)備往往占據(jù)核心地位,其使用過程中出現(xiàn)故障將導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。而由于電子設(shè)備內(nèi)部存在的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、耦合關(guān)系強、信號離散性、故障傳播不確定性等因素,增加了故障診斷的難度,傳統(tǒng)故障診斷方法已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代復(fù)雜電子設(shè)備故障診斷的需求。本課題針對以上問題展開研究,以實際應(yīng)用背景為基礎(chǔ),研究適合于大規(guī)模復(fù)雜電子設(shè)備系統(tǒng)級故障診斷的方法。
本課題針對復(fù)雜電子設(shè)備系統(tǒng)級故障診斷的需求,重點研究基于圖模型的故障診斷方法,對故
2、障在電子設(shè)備中產(chǎn)生、傳播和影響的規(guī)律進(jìn)行建模。對于測試信息較為充分的情況,本課題采用層次有向圖方法進(jìn)行故障診斷模型的建立。該方法以符號有向圖為基礎(chǔ),針對符號有向圖中存在的故障推理計算過程復(fù)雜、搜索空間大等缺點,提出了層次有向圖模型,該模型結(jié)合了大規(guī)模復(fù)雜電子系統(tǒng)層次化、結(jié)構(gòu)化的特點,能夠有效地簡化故障推理計算過程、提高故障診斷效率。針對測試信息較少、系統(tǒng)故障傳播存在不確定性的情況,本課題研究基于概率圖模型的電子系統(tǒng)故障診斷方法,考慮測試
3、信息、故障模式及故障傳播特性間的概率分布特性,構(gòu)建更為精確的故障診斷模型;本文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立基于概率圖的故障診斷模型,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有圖模型結(jié)構(gòu)表達(dá)的直觀性和概率論推理過程的嚴(yán)格性,能夠準(zhǔn)確描述系統(tǒng)中故障傳播特性,從而提高故障診斷的準(zhǔn)確率和效率。
為驗證提出方法的有效性,本課題以某衛(wèi)星星上電氣設(shè)備作為實際診斷背景,建立了面向真實硬件的故障仿真平臺。通過該平臺可以實現(xiàn)快速的故障注入和樣本獲取,以實現(xiàn)層次有向圖模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模
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