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1、圖像去噪一直以來(lái)都是計(jì)算機(jī)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其中非局部化均值算法是近年來(lái)去噪效果出色而引起廣泛研究討論的算法之一。非局部化均值算法利用圖像中的冗余信息，通過建立相似函數(shù)來(lái)對(duì)搜索區(qū)域計(jì)算各點(diǎn)與待去噪點(diǎn)的相似度權(quán)重，然后再對(duì)搜索區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)，從而求得最后去噪點(diǎn)的灰度值。該算法在紋理，邊緣信息的去噪方面都比現(xiàn)行的許多去噪算法優(yōu)異，但缺點(diǎn)是其中的計(jì)算量比較大。 本文對(duì)非局部均值算法的基本概念，理論以及算法原理進(jìn)
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