基于非局部均值濾波的超聲圖像去噪.pdf

1、由于醫(yī)學超聲具有對人體無損害、低成本、便捷、實時性好、安全性高等優(yōu)點,因此,它在臨床診斷和治療等方面獲得了非常廣泛的應用。但是,受成像機制和成像設(shè)備等方面的影響,其產(chǎn)生的圖像會被斑點噪聲污染。斑點噪聲是一種乘性噪聲,它會模糊圖像的邊緣,掩蓋大量的細節(jié)信息,這不僅降低了臨床診斷的準確性,而且會給圖像分割、圖像配準等后續(xù)的處理帶來困難。因此,抑制斑點噪聲算法的研究是國內(nèi)外超聲成像技術(shù)中的重要課題之一,它具有非常重要的理論價值與實際意義。

2、r>　　傳統(tǒng)的超聲圖像去噪方法,如中值濾波、各向異性擴散濾波、小波閾值濾波等都無法很好地去除斑點噪聲。非局部均值去噪算法是近年來提出的去噪效果出色的方法之一,但是由于該算法中運用指數(shù)型加權(quán)核函數(shù),從而導致因過度平滑而使圖像細節(jié)變得模糊。為此,本文在傳統(tǒng)的非局部均值濾波算法的基礎(chǔ)上引進一種新的加權(quán)核函數(shù),提出一種改進的非局部均值去噪算法。
　　將本文提出的算法與傳統(tǒng)的幾類去噪方法以及原始的非局部均值去噪算法進行實驗結(jié)果的比較表明,本