基于圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛號牌識別研究.pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的基于圖像和字符識別技術(shù)的智能化交通管理系統(tǒng)，是目前國內(nèi)外模式識別應用研究領(lǐng)域的一個熱點，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。該系統(tǒng)一般主要由車牌圖像的采集和預處理、車牌區(qū)域的定位和提取、車牌字符的分割和識別等幾個部分組成。木文對該系統(tǒng)中車牌定位和字符識別的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計做了一個比較全而的論述，同時針對目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對這車牌區(qū)域定位和車牌字符識別兩個關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究。

2、 本文對車牌識別系統(tǒng)的車牌定位、字符分割和字符識別進行了系統(tǒng)的研究。在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進行粗定位。利用車牌區(qū)域紋理豐富的特點找到各個可能的車牌區(qū)域，然后對這些車牌候選區(qū)域采取垂直方向的灰度投影來判別真?zhèn)诬嚺?，獲得唯一的車牌區(qū)域。在正確的粗定位的基礎(chǔ)上，本文依據(jù)HSI顏色空間理論很好的實現(xiàn)了車牌的準確定位。 在字符分割方面，作者采用二值圖像垂直投影法與先驗車牌知識相結(jié)合進行字符分割。消除車牌左右兩端定位精度