基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理.pdf

1、本文主要研究的是細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模板的設(shè)計(jì)及其在圖像處理上的應(yīng)用。主要針對圖像的邊緣檢測進(jìn)行CNN的模板設(shè)計(jì)，并用設(shè)計(jì)的模板進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。同時(shí)用DSP、FPGA等元件構(gòu)造虛擬的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。本文在理論和實(shí)踐兩個(gè)方面研究和探討了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中所涉及的關(guān)鍵算法和技術(shù)。論文包括以下內(nèi)容： (1)介紹了國際和國內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)是細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。(2)對細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。闡述了C

2、NN的動(dòng)態(tài)機(jī)制，分析了CNN的穩(wěn)定性，并對其動(dòng)態(tài)機(jī)制進(jìn)行了簡單的計(jì)算機(jī)仿真。此外，對基于CNN原理的硬件實(shí)現(xiàn)芯片ACE16K的構(gòu)造和工作原理進(jìn)行介紹。(3)分析了圖像預(yù)處理的分類和應(yīng)用。重點(diǎn)對邊緣檢測進(jìn)行分析說明，并給出幾種邊緣檢測算子。(4)對細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模板進(jìn)行設(shè)計(jì)。研究了松弛算法的收斂過程，并在此基礎(chǔ)上提出了松弛退火算法，將通過此算法設(shè)計(jì)出的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板應(yīng)用于圖像的邊緣檢測中，取得了較好的效果。對遺傳算法進(jìn)行研究分析，并將改