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文檔簡介
1、本文主要研究的是細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模板的設(shè)計及其在圖像處理上的應(yīng)用。主要針對圖像的邊緣檢測進行CNN的模板設(shè)計，并用設(shè)計的模板進行計算機仿真。同時用DSP、FPGA等元件構(gòu)造虛擬的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行實時處理。本文在理論和實踐兩個方面研究和探討了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中所涉及的關(guān)鍵算法和技術(shù)。論文包括以下內(nèi)容： (1)介紹了國際和國內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重點是細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。(2)對細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和結(jié)構(gòu)進行了研究。闡述了C
2、NN的動態(tài)機制，分析了CNN的穩(wěn)定性，并對其動態(tài)機制進行了簡單的計算機仿真。此外，對基于CNN原理的硬件實現(xiàn)芯片ACE16K的構(gòu)造和工作原理進行介紹。(3)分析了圖像預(yù)處理的分類和應(yīng)用。重點對邊緣檢測進行分析說明，并給出幾種邊緣檢測算子。(4)對細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模板進行設(shè)計。研究了松弛算法的收斂過程，并在此基礎(chǔ)上提出了松弛退火算法，將通過此算法設(shè)計出的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板應(yīng)用于圖像的邊緣檢測中，取得了較好的效果。對遺傳算法進行研究分析，并將改
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