快速實用的人臉檢測與跟蹤算法的研究.pdf

1、人臉檢測(FaceDetection)是指給定靜止圖像或視頻序列，不管圖像中人臉的位置、大小、方向、姿勢、光照等如何變化，找到并定位所有人臉確切位置的技術。人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關鍵技術，在感興趣區(qū)編碼、身份識別、基于內(nèi)容的檢索、自動監(jiān)控、人機交互等方面有著日益廣泛的應用，成為模式識別與計算機視覺領域內(nèi)一項受到普遍重視的研究熱點。 隨著相關研究的深入，人臉檢測技術在可控環(huán)境下已能獲得可供實用的檢測率。然而，人臉是一類具

2、有相當復雜細節(jié)變化的自然結(jié)構(gòu)目標，這種復雜的變化給檢測算法帶來了相當大的困難，主要表現(xiàn)在人臉的姿勢、表情、部分遮擋、光照條件、觀察角度變化等，而且圖像或視頻中的人臉往往是嵌入在混亂的場景中。正是由于上述的這些難題，目前國內(nèi)外仍沒有一種算法能夠不加限制地適用于所有場合。 本文針對人臉檢測與跟蹤中遇到的一些普遍問題，研究了相應的解決方法，目標是建立起一套完整的人臉檢測與跟蹤算法，滿足實際應用的需要。主要工作包括以下幾方面內(nèi)容：(1)

3、高效的膚色分割預處理算法?；贑rCbCg空間和模糊聚類的方法建立起更加有效的膚色模型，可用于高效的預處理； (2)快速、準確的檢測算法?；陬怘aar特征和AdaBoost學習算法構(gòu)建分類器，使檢測算法可以基本滿足實用化的要求； (3)多姿態(tài)變化下的人臉處理。基于徑向模板和多分類器并聯(lián)的結(jié)構(gòu)處理平面內(nèi)、平面外的旋轉(zhuǎn)人臉，擴展了算法的應用范圍； (4)與監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)合，將算法實用化。將基于多特征的人臉跟蹤算法應用