基于OpenCV的人臉檢測與跟蹤算法實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展，人臉檢測與跟蹤技術已經取得了長足的進步，尤其隨著智能設備和電子商務等需求發(fā)展其已經不再局限于視頻會議、安全監(jiān)控、等傳統(tǒng)應用。當然這項技術還遠非完美，因此這是一項有重要意義的研究課題，也是工程領域和科學領域的一個研究熱點。
　　本文簡單的梳理了人臉檢測和跟蹤技術，介紹該技術發(fā)展脈絡，重點分析人臉檢測與跟蹤技術現狀及其發(fā)展方向。在理解當前一些算法的基礎上再加以改進使其得到優(yōu)化。并通過OpenCV庫和VS2012相結合實

2、現對改進算法的驗證。在圖像加載初期通過比較選擇了中值濾波+卷積濾波方法針對圖像進行降噪、去噪處理，使得后期處理更加準確。在人臉檢測階段，通過比較主成分分析法、幀間差分法、背景差分法和AdaBoost算法的性能和分析優(yōu)缺點后，選擇了AdaBoost算法進行優(yōu)化并進行仿真。實驗結果顯示AdaBoost算法有著良好的人臉檢測效果。在人臉跟蹤階段對基于區(qū)域匹配和基于特征匹配的算法進行了一定分析，而后重點是Mean Shift算法和經過其改進產生

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