小波域中圖像增強(qiáng)的研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的三大基本任務(wù)之一，圖像增強(qiáng)的主要目的是改善視覺效果。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)的方法主要有兩類：空域法和變換域法?？沼蚍ㄖ饕窃诳臻g域內(nèi)對(duì)像素的灰度值直接運(yùn)算處理；變換域法是在圖像的某種變換域內(nèi)，對(duì)圖像的變換值進(jìn)行運(yùn)算。目前主要有兩種變換域：傅立葉變換域(即頻域)和小波域。小波變換是80年代后期發(fā)展起來的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支。小波分析在當(dāng)前數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的發(fā)展十分迅速，一方面它有著深刻的理論背景，其數(shù)學(xué)思想非常精美而完善；另一方面，它在

2、工程中的應(yīng)用又十分廣泛。目前，小波變換在圖像處理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在圖像壓縮和圖像分割這兩方面，在圖像增強(qiáng)方面的應(yīng)用還比較少。本文試圖探討小波域中的圖像增強(qiáng)問題。 圖像增強(qiáng)包括去噪和邊緣增強(qiáng)兩方面的內(nèi)容。 由于圖像進(jìn)行小波分解后，其噪聲和細(xì)節(jié)大部分都存在于高頻部分，而對(duì)低頻部分進(jìn)行平滑不會(huì)對(duì)圖像的細(xì)節(jié)造成太大的影響?；谝陨纤枷氡疚奶岢隽艘环N基于圖像像素分類的小波閾值去噪方法。該方法通過對(duì)小波域中的低頻信息進(jìn)行平滑，而對(duì)高

3、頻信息按圖像像素分類的原則區(qū)分細(xì)節(jié)和噪聲，把噪聲部分的小波系數(shù)清零，重構(gòu)得到去噪后的圖像。 階躍邊緣的小波變換實(shí)際上是它的一階導(dǎo)數(shù)，在小波變換的高頻通道中，表現(xiàn)為屋脊邊緣，在垂直該邊緣走向的截面上形成的圖形可近似看成截?cái)喔咚购瘮?shù)或升余弦函數(shù)。通過修改高斯函數(shù)或升余弦函數(shù)的形狀，再反變換可得到斜率被改變了的邊緣，即對(duì)邊緣進(jìn)行了增強(qiáng)。本文利用三次B樣條小波對(duì)圖像進(jìn)行變換，實(shí)現(xiàn)邊緣增強(qiáng)。進(jìn)一步，將小波去噪和邊緣增強(qiáng)有機(jī)地結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)