基于小波與小波包分析的CT圖像去噪增強研究.pdf

1、隨著科技的進步，醫(yī)學(xué)影像成為醫(yī)生診斷和治療的重要輔助手段，其中計算機斷層掃描(ComputedTomography，CT)因為其圖像的分辨率高，對人體損傷小，而成為病理和解剖研究的主要手段。然而生物醫(yī)學(xué)圖像本身有著很多不可避免的缺陷，為了提高圖像的可讀性以及對人體的解剖結(jié)構(gòu)和病變部位進行更有效的觀察和診斷，對醫(yī)學(xué)圖像進行計算機處理就成為非常必要的。 小波變換是近十幾年發(fā)展起來的一種新的信號和圖像處理工具。小波分析良好的時頻特性決

2、定了它在圖像去噪和增強中具有廣闊的應(yīng)用前景，使得這一領(lǐng)域充滿生機。計算機斷層掃描(ComputedTomography，CT)技術(shù)已成為醫(yī)學(xué)臨床診斷的重要手段之一。醫(yī)學(xué)CT圖像成像過程中產(chǎn)生的噪聲降低了圖像質(zhì)量，影響了醫(yī)生對疾病的診斷，故有必要抑制CT圖像噪聲和增強圖像。CT圖像去噪和增強是CT圖像處理的一個預(yù)處理過程，它是病變識別和分析的前提，在醫(yī)學(xué)圖像處理中，醫(yī)學(xué)CT圖像的去噪和增強的研究有著重要的意義。本文首先介紹了小波圖像去噪和

3、增強的現(xiàn)狀，然后闡述了小波圖像去噪和增強的理論基礎(chǔ)，最后是利用小波變換的多分辨率特性，結(jié)合人眼的視覺特性，圍繞小波圖像去噪和增強的中心問題進行了研究，提出了相應(yīng)的處理方法。 本文主要內(nèi)容有：1、在醫(yī)學(xué)CT圖像噪聲抑制方面：提出了小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪方法。并將此方法與小波強制消噪、全局閾值硬函數(shù)消噪、全局閾值軟函數(shù)消噪、及小波包消噪的方法進行了對比，從實驗中可以得出小波包消噪效果最好，能夠有效的濾除圖像中的噪聲且邊緣效果保

4、持良好，本文提出的小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪法也能能夠有效的濾除圖像中的噪聲，效果較小波強制消噪、全局閾值硬函數(shù)消噪、全局閾值軟函數(shù)消噪要好，但是邊緣效果及噪聲濾除的程度都不及小波包。實驗結(jié)果表明本文提出的小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪方法在小波消噪方面具有一定的價值。2、在CT圖像增強方面，結(jié)和醫(yī)學(xué)CT圖像的特點對圖像子帶小波增強方法作了改進，并于傳統(tǒng)的圖像增強方法進行了對比。通過實驗證明此方法既增強了圖像的細節(jié)特征又符合人眼的視覺特