基于圖像處理的機械零件幾何尺寸檢測方法研究.pdf

1、機械零件幾何形狀和尺寸的自動測量一直是工業(yè)生產的重要環(huán)節(jié)，其檢測結果直接影響著生產效率和產品質量。隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展和進步，傳統(tǒng)的檢測手段已不能完全滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產對機械零件測量精度和速度的高要求。基于圖像處理的機械零件檢測方法是現(xiàn)代化檢測技術的發(fā)展趨勢之一，具有高精度、非接觸的特點。較之傳統(tǒng)機械檢測特別是對于微小機械尺寸、大型機械尺寸、復雜機械的結構尺寸和異形機械曲面尺寸檢測中具有明顯的優(yōu)點。
　　 本文主要對機械制造業(yè)中復

2、雜幾何形狀零件的二維尺寸測量技術做進一步的研究，總結歸納圖像處理技術應用于此領域的通用性和特殊性的問題，并建立基于圖像處理的零件幾何尺寸檢測系統(tǒng)。主要研究內容如下：
　　 (1)對幾何形狀尺寸測量中的常用的圖像處理技術進行了研究、歸納和總結。如圖像灰度化、圖像濾波和區(qū)域分割等圖像預處理技術，對圖像的邊緣檢測技術等，并結合研究的實例進行了比較分析，以滿足機械零件尺寸檢測的需求。
　　 (2)通過對各種常見邊緣提取算法的研究

3、，選取canny算法快速有效地提取待測件的二維輪廓，并采用亞像素細分邊緣技術細化輪廓信息，提高測量精度。
　　 (3)提出先進行邊緣擬合，再通過擬合的零件邊緣建立與被測參數對應關系的方法。通過研究待測零件輪廓中的直線、圓、多項式曲線的擬合數學模型，擬合待測零件邊緣，并建立起擬合邊緣與待測參數之間的相對關系，從而獲得測量結果。
　　 (4)在實驗室現(xiàn)有SVM250Ⅱ型影像測量機的基礎上建立試驗系統(tǒng)，獲取被測零件二維圖片，使