2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究了基于特征的車輛及車牌的檢測與跟蹤。對車輛特征的檢測與提取主要是利用背景差分的方法來完成，其中背景通過高斯模型進行建立和更新，然后通過連通域標定的方法將運動物體的輪廓用一個矩形框框定出來。對車輛特征的跟蹤主要采用兩種方法來完成：一種方法是使用mean shift迭代算法實現(xiàn)跟蹤；另一種方法是使用基于surf特征的方法實現(xiàn)目標的跟蹤。當目標與背景灰度值很相近或連續(xù)兩幀的重疊區(qū)域較小時，mean shift算法進行目標跟蹤時很容

2、易出現(xiàn)誤匹配和匹配不上的情況，基于surf特征的方法不受這些因素的影響。此外surf特征對旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、亮度變化保持不變性，對視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩(wěn)定性，使用surf特征進行目標匹配時準確度比較高。車輛車牌的檢測與跟蹤便是設計使用基于surf特征提取與匹配的方法來實現(xiàn)的。
　　 本文用OpenCV和Visual C++6.0搭建實驗平臺，對相同視頻的車輛特征的檢測與跟蹤使用mean shift迭代算法進行跟

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