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文檔簡介
1、視頻目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤技術(shù)已廣泛地使用于各個(gè)領(lǐng)域中。本文對基于非參數(shù)核密度估計(jì)背景建模和基于均值偏移(MeanShift)的目標(biāo)跟蹤算法展開研究,提出新的方法以提高目標(biāo)檢測、跟蹤的實(shí)時(shí)性、魯棒性和準(zhǔn)確性。
論文主要工作內(nèi)容如下:
1、由于在傳統(tǒng)非參數(shù)核密度估計(jì)背景建模之中要進(jìn)行全圖像素點(diǎn)計(jì)算,耗時(shí)比較嚴(yán)重,本文提出一種基于區(qū)域信息,通過區(qū)域平滑來減少計(jì)算量的方法,在不影響檢測結(jié)果的情況下提高了算法的實(shí)時(shí)性。在后續(xù)去噪
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