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文檔簡介
1、為了更好地平衡電網(wǎng)負(fù)荷和緩解城市供電壓力,冰蓄冷空調(diào)在我國得到了日益廣泛的應(yīng)用。如何最優(yōu)化的利用冰蓄冷空調(diào),充分發(fā)揮冰蓄冷空調(diào)移峰填谷的優(yōu)勢,使用戶在經(jīng)濟上達(dá)到最大的利益,已經(jīng)成為發(fā)展冰蓄冷空調(diào)的一個重要問題。近年來,優(yōu)化控制策略已經(jīng)逐漸取代了以往簡單的單純依靠主機或冰槽的控制策略,成為冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的主要控制策略。 本文以廣州大學(xué)城的外融冰盤管式冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)為研究對象,通過對如何實現(xiàn)冰蓄冷空調(diào)優(yōu)化控制的研究,提出了冰蓄冷空調(diào)
2、系統(tǒng)優(yōu)化控制的一般過程,給出了進行負(fù)荷預(yù)測的方法以及負(fù)荷優(yōu)化分配的數(shù)學(xué)模型。 本文首先介紹了廣州大學(xué)城采用的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng),包括大學(xué)城區(qū)域供冷系統(tǒng)、第二冷站冰蓄冷主要設(shè)備、運行工況和自控系統(tǒng),并采集了此工程2007年5~7月份的室外溫度和冷負(fù)荷數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)作為建立負(fù)荷預(yù)測模型的依據(jù)。 其次,準(zhǔn)確的逐時負(fù)荷預(yù)測是實施冰蓄冷系統(tǒng)優(yōu)化控制的重要前提。本文根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,建立了室外溫度預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使得24小時提
3、前逐時溫度預(yù)測平均相對誤差從ASHRAE計算方法的5.21%降低到了0.71%;針對工作日和假日兩種不同日期類型,分別建立了日總冷負(fù)荷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對工作日日負(fù)荷預(yù)測的平均相對誤差是4.71%,對假日日負(fù)荷預(yù)測為8.62%,這一結(jié)果基本滿足實際應(yīng)用的要求:在溫度預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,進一步建立了空調(diào)提前24小時的逐時負(fù)荷ANN預(yù)測模型,計算該模型平均絕對誤差為188Rth,平均相對誤差為5.15%,期望相對誤差為2.08%。 最后
4、,建立了優(yōu)化控制運行費用最小化的數(shù)學(xué)模型并進行了模型求解。求解結(jié)果表明,在日冷負(fù)荷小于蓄冰槽蓄冰總量且逐時冷負(fù)荷小于融冰供冷最大功率時,優(yōu)化控制就是融冰單獨供冷,蓄冰槽蓄冰量等于預(yù)測的日冷負(fù)荷再乘以一定的冗余系數(shù)。而在日冷負(fù)荷大于蓄冰總量,且有逐時負(fù)荷大于融冰供冷最大功率時,優(yōu)化控制就是根據(jù)剩余冰量,在保持單臺制冷機負(fù)荷系數(shù)0.7以上(一般為0.8)啟動相應(yīng)冷水機組臺數(shù),通過調(diào)節(jié)融冰供冷來滿足時刻負(fù)荷需求,蓄冰槽冰量全部蓄滿。
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