基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠故障診斷研究.pdf_第1頁(yè)
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1、電廠設(shè)備的復(fù)雜化給電廠的運(yùn)行管理和故障診斷帶來(lái)了技術(shù)難度。隨著電廠自動(dòng)化、信息化水平的不斷提高，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被DAS系統(tǒng)存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些數(shù)據(jù)包含了機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的各種特征，蘊(yùn)涵著豐富的知識(shí)，但不明顯、不直觀。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量不完全、有噪聲、模糊的或者隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的知識(shí)。 本文研究了決策樹(shù)、粗糙集和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用，并根據(jù)設(shè)備的歷史運(yùn)行記錄，對(duì)其可能的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類，提取出故障特征。實(shí)例證

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